best365英国体育在线官网 | ENGLISH
师资队伍
SHI ZI DUI WU
 
当前位置: 首页 >> 师资队伍 >> 专任教师 >> 智能制造工程系 >> 正文
 
师资队伍
学科带头人 >
博导介绍 >
教授风采 >
专任教师 >
 
 
 
专任教师——智能制造工程系
梁宇琛
发布日期:2024-03-30   浏览次数:

梁宇琛,省部级人才,金山青年特聘教授,博士生导师,工学博士,英国考文垂大学攻读汽车工程本科专业,获得一等学士学位,并获得直博资格攻读博士学位,在英国考文垂大学任讲师兼课程主管3年,在20211月获得英国高等教育学会(The Higher Education Academy, HEA)会士资格。


研究方向:智能制造大数据,激光冲击强化,深度学习算法,边缘计算等数字孪生等。


代表性学术发表:

(1) Liang Y; Li W; Lu X; Wang S; Fog Computing and Convolutional Neural Network enabled Prognosis for Machining Process Optimization, Journal of Manufacturing Systems, 2019, 52: 3242 (IF: 12.1)

(2) Liang Y; Wang S; Li W; Lu X; Data-Driven Anomaly Diagnosis for Machining Processes. Engineering, 2019, 5(4): 646-652 (IF: 12.8)

(3) Liang Y; Lu X; Li W; Wang S ; Cyber Physical System and Big Data enabled Energy Efficient Machining Optimisation, Journal of Cleaner Production, 2018, 187(1): 46-62 (IF: 11.1)

(4) Liang Y; Li W; Lou P; Hu J : Thermal Error Prediction for Heavy-duty CNC Machines enabled by Long Short-term Memory Networks and Fog-cloud Architecture, Journal of Manufacturing Systems, 2020, 62(1): 950-963 (IF: 12.1)

(5) Li W: Liang Y: Wang S: Data Driven Smart Manufacturing Technologies and Applications, Springer Nature. 2021 (著作)

(6) Wang S; Liang Y; Li W; Cai X ; Big Data enabled Intelligent Immune System for Energy Efficient Manufacturing Management, Journal of Cleaner Production, 2018, 195(1): 507-520 (IF: 11.1)

(7) Li W; Liang Y; Liu Y; Failure Load Prediction and Optimisation for Adhesively Bonded Joints enabled by Deep Learning and Fruit Fly Optimisation, Advanced Engineering Informatics, 2022, 54: 101817 (IF: 8.8)


项目经历:

(1) 省部级人才计划,2023-2026,主持,在研

(2) 引才专项,2023-2026,主持,在研

(3) 金山青年特聘教授启动项目,2023-2026,主持,在研

(4) 中国博士后科学基金第74批面上资助,2023-2025,主持,在研

(5) 实验室开放基金,2024-2025,主持,在研

(6) Innovate UK Collaborative R&D, 103539, SustAinable BiOdegradable Tooling SABOT2017-2019,结题,参与

(7) EU FP7, EU cooperative project, PEOPLE-2013-IAPP-610675, Smarter Sustainable Manufacturing Adaptive Services with Cloud Architectures for Enterprises, 2014-2017,结题,参与

(8) The 7th Framework Programme of the European Commission, EU collaborative project, FP7-2013-NMP-ICT-FOF-609100, 0ptimised machining processes leveraging cyber-physical systems, 2013-2017,结题,参与

(9) Europese Commissie, EU collaborative project, FP7-NMP-314024, CAPP-4-SMES (Collaborative and Adaptive Process Planning for Sustainable Manufacturing Environments), 2012-2015,结题,参与


学术兼职:担任中科院一区期刊Journal of Cleaner ProductionIEEE Wireless Communications审稿人,以及IET Collaborative Intelligent Manufacturing等国际期刊的审稿人。以科学委员会专家身份被英国伯明翰大学邀请参加其联合主办的第七届自主再制造国际会议(International Workshop on Autonomous Remanufacturing,IWAR Conference)。受伯明翰大学英国皇家工程院院士D.T.Pham邀请进行Keynotespeaker演讲:Green Computing Enables Intelligent Manufacturing - A New Direction in Carbon Reduction”

电子邮件:liangyuchen@ujs.edu.cn

地址:江苏省镇江市学府路best365英国体育在线机械工程学院


 
相关链接 : 教育部  国家知识产权局  国家自然科学基金委  江苏省教育厅  江苏省科技厅
镇江市科技局  中科院分区在线平台  best365英国体育在线首页  best365英国体育在线科技处  信息公告
 
 
版权所有:best365英国体育在线 - best365英国体育在线
学院地址:江苏省镇江市京口区学府路301号  邮编:212013
机械学院公众号